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圖：用友智能制造事業(yè)部總經(jīng)理葉秀林發(fā)表主題演講

用友智能制造事業(yè)部總經(jīng)理葉秀林受邀發(fā)表“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造解決方案助力制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主題演講：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大勢(shì)已來(lái)，我們要知?jiǎng)荨床熳兓?、?yīng)時(shí)創(chuàng)新；謀勢(shì)——數(shù)智賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；成勢(shì)——踐行突破、工業(yè)互聯(lián)，并分享“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+全連接智能工廠”、“全連接智能工廠+全信創(chuàng)”、“智能工廠+中企出?！钡葦?shù)據(jù)化、智能化、國(guó)產(chǎn)化、全球化領(lǐng)先實(shí)踐，基于智能制造實(shí)踐踐行突破、知?jiǎng)荻鴦?dòng)、謀勢(shì)而興、聚勢(shì)而成，助力制造企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)新型工業(yè)化！”

演講最后，創(chuàng)新發(fā)布了用友BIP智能制造MOM“工業(yè)大數(shù)據(jù)+AI”四大工業(yè)智能主題場(chǎng)景，基于新技術(shù)、新模式為中國(guó)智造“再續(xù)新篇”！

圖：基于“工業(yè)大數(shù)據(jù)+AI”的工業(yè)智能主題場(chǎng)景

隨著著生成式AI大模型的爆發(fā)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)發(fā)了服務(wù)工業(yè)、制造等領(lǐng)域的大模型助力制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在數(shù)年前，用友就在業(yè)界率先提出了“數(shù)智化”(數(shù)字化+智能化)、“數(shù)智企業(yè)”的概念，并持續(xù)踐行“數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價(jià)值的理念”，服務(wù)中國(guó)和全球的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，2023年7月27日，用友發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，覆蓋企業(yè)財(cái)務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

在制造領(lǐng)域，用友在工業(yè)智能模型的研發(fā)和領(lǐng)域大模型的研究上積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的模型產(chǎn)品，截止目前，已沉淀工業(yè)機(jī)理模型2926個(gè)。2023年8月，用友全新發(fā)布全球首款一體化智能化MOM（制造運(yùn)營(yíng)管理）平臺(tái)，全面支持工業(yè)大數(shù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與社會(huì)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，基于業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)算法、深度學(xué)習(xí)算法和工藝機(jī)理模型，為制造企業(yè)提供工業(yè)智能服務(wù)，包括廢鋼智能判級(jí)、產(chǎn)線智能排程、合金智能配料、智能裁切設(shè)計(jì)等智能主題應(yīng)用。

圖：用友廢鋼判級(jí)平臺(tái)

我們以廢鋼判級(jí)大模型為例，其是一個(gè)基于視覺(jué)的自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)的多任務(wù)大模型，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)標(biāo)注或少標(biāo)注的客戶場(chǎng)景遷移，幫助產(chǎn)品批量化交付。

圖：用友助力江銅貴冶實(shí)現(xiàn)智能配料

我們?cè)倥e一個(gè)用友智能配料工業(yè)智能主題模型的應(yīng)用案例，模型運(yùn)用人工智能理論，結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型建立和快速算法，大幅提升配料效率，通過(guò)優(yōu)化配比為企業(yè)降低成本。只需要錄入配料指標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行智能配料，全程無(wú)需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率，無(wú)差錯(cuò)。幫助江銅貴冶打造銅冶煉智能工廠，實(shí)現(xiàn)銅礦的智能配料，針對(duì)復(fù)雜生產(chǎn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人工智能、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘和MES的深度結(jié)合，陽(yáng)極銅合格率提高0.25%，并顯著降低了陽(yáng)極爐噸銅能耗。

未來(lái)，用友將持續(xù)以企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT為底座，持續(xù)踐行“數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價(jià)值的理念”，持續(xù)深化大模型技術(shù)和工業(yè)模型的融合，推動(dòng)工業(yè)智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助制造企業(yè)提高效率、降低成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量；持續(xù)研發(fā)基于大模型分析大規(guī)模的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的創(chuàng)新主題應(yīng)用，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，幫助優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、預(yù)測(cè)故障風(fēng)險(xiǎn)和改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)；持續(xù)加強(qiáng)與技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，共同推進(jìn)大模型技術(shù)的研發(fā)及實(shí)踐、大模型人才體系的實(shí)訓(xùn)與培養(yǎng)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)法規(guī)的建立健全，共同推動(dòng)工業(yè)大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮和發(fā)展。